TUGAS ANALISIS REGRESI PERTEMUAN 2

Tugas 3 Analisis Regresi

Halaman 31,32,33

Nomor 1 Hal 31

Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut :

ANOVA
	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	3845.267	2	1922.633	36.645	.000
Within Groups	1416.600	27	52.467
Total	5261.867	29

Kita dapat pula membandingkan nilai rerata satu kelompok dengan kelompok lain, misalnya kelompok I dan II, Kelompok I dan III, serta Kelompok II dan III. Multiple Comparisons
Bonferroni (I) X (J) X Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 1.00 2.00 -12.70000* 3.23934 .002 -20.9683 -4.4317 3.00 -27.70000* 3.23934 .000 -35.9683 -19.4317 2.00 1.00 12.70000* 3.23934 .002 4.4317 20.9683 3.00 -15.00000* 3.23934 .000 -23.2683 -6.7317 3.00 1.00 27.70000* 3.23934 .000 19.4317 35.9683 2.00 15.00000* 3.23934 .000 6.7317 23.2683

Kolom Mean Difference (I-J) berarti selisih nilai rerata anatara kelompok (I)X dan (J)X.

Kolom Std. Error berarti standard error dari Mean Difference (I-J).

Sig. berarti signifikan pada taraf? Isinya merupakan besaran nilai p (p-values)

95% Confidence Interval berarti besar rentang Difference.

Data di Tabel diatas menunjukkan :

Selisih Kelompok X₁-X₂            = -12.70000

Selisih Kelompok X₁-X₃         = - 27.70000

Selisih Kelompok X₂ dan X₃   = -15.00000

Perbedaan antara Kelompok X₁ dan  X_2, :0,002, X₁  dan  X_{3 :} 0,002, serta X₂ dan X₃: 0,000.

Nomor 2 Hal 32

Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.

Institusi Pelayanan Kesehatan Ibu dan Anak
A	B	C	D
2950	3180	2300	2290
2915	2860	2900	2940
2280	3100	2570	2955
3685	2765	2585	2350
2330	3300	2570	2695
2580	2940		2860
3000	3350		2415
2400			2010
			2850

awaban.

Berat badan Bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan Ibu dan Anak 

a.Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda.

b.  Hipotesa :

Ho : µ₁ = µ₂ = µ₃

Ha : µ₁≠µ₂≠µ₃

c.  Uji statistik a.dalah uji F = MSB/MSW

d.  Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi`dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut

e.   Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4) = 25

Perhitungan statistik :

g.      Keputusan statistik : karena F-hitung (3,023) > F-tabel (2,990), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol. 

h.   Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan.

Hasil Output SPSS
Onway

[DataSet0]

ANOVA
Y
	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	1070658,648	3	356886,216	3,023	,048
Within Groups	2950960,317	25	118038,413
Total	4021618,966	28

Post Hoc Tests

Multiple Comparisons
Dependent Variable:   Y
Bonferroni
(I) X	(J) X	Mean Difference (I-J)	Std. Error	Sig.	95% Confidence Interval
					Lower Bound	Upper Bound
1,00	2,00	-303,21429	177,81291	,603	-812,6281	206,1995
	3,00	182,50000	195,86343	1,000	-378,6265	743,6265
	4,00	171,38889	166,94365	1,000	-306,8857	649,6635
2,00	1,00	303,21429	177,81291	,603	-206,1995	812,6281
	3,00	485,71429	201,17235	,140	-90,6216	1062,0502
	4,00	474,60317	173,14159	,067	-21,4278	970,6342
3,00	1,00	-182,50000	195,86343	1,000	-743,6265	378,6265
	2,00	-485,71429	201,17235	,140	-1062,0502	90,6216
	4,00	-11,11111	191,63262	1,000	-560,1168	537,8946
4,00	1,00	-171,38889	166,94365	1,000	-649,6635	306,8857
	2,00	-474,60317	173,14159	,067	-970,6342	21,4278
	3,00	11,11111	191,63262	1,000	-537,8946	560,1168

Nomor 3 HaLamam 33

Sebanyak 33 pasien berusia 55-56 tahun yang menderita luka bakar,sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari,11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Dan berikut dapat digunakan untuk memperlajari besaran presentasi luka bakar dan akibatnya.

Besaran persentase Luka Bakar dan akibatnya

SSB = 6692,4 SSW = 4165,6 MSB = SSB= 6692,4 = 3346,2           k-1        2 MSW = SSW= 4165,6 = 138,85            N-k      33-3 F = MSB= 3346,2 = 24,09        MSW     138,85 a.  Asumsi : Data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda. b.      Hipotesa : Ho : µ1 = µ2 = µ3 Ha : µ1≠µ2≠µ3 c.       Uji statistik adalah uji F = MSB/MSW d.      Ditribusi uji statistik : bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut e.       Pengambilan keputusan : α = 0,05, dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30 f.       Perhitungan statistik g.    Keputusan statistik : karena F-hitung (24,09) > F-tabel (2,04), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol. h.  Kesimpulan: ada perbedaan yang bermakna persentasi luka bakar dan akibatnya  dari tiga kategori.

ANOVA Y  Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6692.424 2 3346.212 24.099 .000 Within Groups 4165.636 30 138.855 Total 10858.061 32

Post Hoc Tests

Multiple Comparisons
Dependent Variable:   Y
Bonferroni
(I) X	(J) X	Mean Difference (I-J)	Std. Error	Sig.	95% Confidence Interval
					Lower Bound	Upper Bound
1.00	2.00	26.81818*	5.02457	.000	14.0772	39.5592
	3.00	32.72727*	5.02457	.000	19.9863	45.4683
2.00	1.00	-26.81818*	5.02457	.000	-39.5592	-14.0772
	3.00	5.90909	5.02457	.746	-6.8319	18.6501
3.00	1.00	-32.72727*	5.02457	.000	-45.4683	-19.9863
	2.00	-5.90909	5.02457	.746	-18.6501	6.8319
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.